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Gebäude denken selbst
Neues Experience Center von Honeywell zeigt KI-Potenziale für effiziente TGA-Systeme
Mit einem neuen Experience Center für vernetzte Gebäudetechnologien positioniert sich Honeywell strategisch im Transformationsprozess der europäischen Gebäudelandschaft.
Am Standort Ratingen entsteht eine Plattform, die den Wandel von klassischer Gebäudeautomation hin zu KI-gestützten, adaptiven Systemen greifbar macht. Im Fokus stehen sogenannte „Physical AI“-Ansätze, bei denen digitale Steuerung und physische Gebäudefunktionen synergetisch verschmelzen. Für die Technische Gebäudeausrüstung bedeutet das eine neue Qualität der Betriebsführung: Systeme reagieren nicht mehr nur, sie antizipieren.
Gezeigt werden unter anderem Lösungen für vorausschauende Wartung, datenbasiertes Energiemanagement und die Integration heterogener Infrastrukturen. Gerade im Bestand – einem der zentralen Handlungsfelder der EU-Renovation Wave – eröffnen solche Technologien erhebliche Effizienzpotenziale. Bestehende Anlagen können durch intelligente Sensorik und KI-gestützte Analytik in Richtung nahezu autonomer Betriebsführung weiterentwickelt werden, ohne vollständige Systemerneuerung.
Ein wesentlicher Aspekt liegt in der Interoperabilität: Gebäude verschiedenster Nutzungsarten – von kritischer Infrastruktur bis hin zu gewerblichen Immobilien – lassen sich über standardisierte Schnittstellen in übergeordnete Plattformen integrieren. Damit wird die Grundlage für sektorübergreifende Energiesysteme geschaffen, in denen Gebäude aktiv zur Netzstabilität und Dekarbonisierung beitragen.
Im Marktkontext 2026 wird deutlich, dass regulatorische Anforderungen und steigende Betriebskosten den Druck zur Digitalisierung weiter erhöhen. KI-basierte Gebäudeautomation entwickelt sich dabei vom optionalen Upgrade zum integralen Bestandteil nachhaltiger Gebäudestrategien.
Das Experience Center fungiert somit nicht nur als Showroom, sondern als Reallabor für die nächste Generation vernetzter Gebäude – mit direktem Bezug zu Planung, Betrieb und Optimierung von TGA-Systemen im Sinne einer ressourcenschonenden, resilienten Bau- und Immobilienwirtschaft.
Am Standort Ratingen entsteht eine Plattform, die den Wandel von klassischer Gebäudeautomation hin zu KI-gestützten, adaptiven Systemen greifbar macht. Im Fokus stehen sogenannte „Physical AI“-Ansätze, bei denen digitale Steuerung und physische Gebäudefunktionen synergetisch verschmelzen. Für die Technische Gebäudeausrüstung bedeutet das eine neue Qualität der Betriebsführung: Systeme reagieren nicht mehr nur, sie antizipieren.
Gezeigt werden unter anderem Lösungen für vorausschauende Wartung, datenbasiertes Energiemanagement und die Integration heterogener Infrastrukturen. Gerade im Bestand – einem der zentralen Handlungsfelder der EU-Renovation Wave – eröffnen solche Technologien erhebliche Effizienzpotenziale. Bestehende Anlagen können durch intelligente Sensorik und KI-gestützte Analytik in Richtung nahezu autonomer Betriebsführung weiterentwickelt werden, ohne vollständige Systemerneuerung.
Ein wesentlicher Aspekt liegt in der Interoperabilität: Gebäude verschiedenster Nutzungsarten – von kritischer Infrastruktur bis hin zu gewerblichen Immobilien – lassen sich über standardisierte Schnittstellen in übergeordnete Plattformen integrieren. Damit wird die Grundlage für sektorübergreifende Energiesysteme geschaffen, in denen Gebäude aktiv zur Netzstabilität und Dekarbonisierung beitragen.
Im Marktkontext 2026 wird deutlich, dass regulatorische Anforderungen und steigende Betriebskosten den Druck zur Digitalisierung weiter erhöhen. KI-basierte Gebäudeautomation entwickelt sich dabei vom optionalen Upgrade zum integralen Bestandteil nachhaltiger Gebäudestrategien.
Das Experience Center fungiert somit nicht nur als Showroom, sondern als Reallabor für die nächste Generation vernetzter Gebäude – mit direktem Bezug zu Planung, Betrieb und Optimierung von TGA-Systemen im Sinne einer ressourcenschonenden, resilienten Bau- und Immobilienwirtschaft.
LF
AutorLaura Fürst
Tags
honeywell
Ratingen
Costumer Experience Center
KI
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