KI und Schaltschrankersatz

Das MX-System ist ein einheitlicher Automatisierungsbaukasten, mit dem der traditionelle Schaltschrank vollständig durch Funktionsmodule ersetzt werden kann, heißt es bei der Pressekonferenz von Beckhoff. Das direkt an die Maschine montierbare wasser- und staubdichte System besteht aus einer robusten Aluminium-Baseplate mit integrierten Modulsteckplätzen, die über EtherCAT zur Datenkommunikation und eine integrierte Verteilung für unterschiedliche Spannungen verfügt. Das Portfolio der Funktionsmodule umfasst u. a. den Netzanschluss, Antriebe, Netzteile, Industrie-PCs sowie I/Os. Letztendlich wird der vollständige Funktionsumfang von konventionellen Schaltschränken durch das MX-System abgedeckt. Die Funktionsmodule lassen sich einfach auf die Baseplate aufstecken und müssen dann lediglich noch verschraubt werden. Dadurch entfallen die mechanische Bearbeitung des Schaltschranks und seiner Montageplatte ebenso wie die aufwendige manuelle Verdrahtung.

Ein besonderer Anwendungsfall ist die Nutzung einer übergeordneten Gleichstromversorgung. Die DC-Versorgung für komplette Fertigungshallen basiert auf der Strategie, Strom aus erneuerbaren Energien (z. B. Photovoltaik) in Kombination mit Speichertechnologien für Maschinen und Anlagen als Netzspannung von 600 V DC zur Verfügung zu stellen. Das MX-System ist bereits DC-ready ausgelegt, indem es sowohl DC-Spannungen verteilen als auch direkt für Schutzkleinspannungsnetzeile oder Module zur Ansteuerung von Synchron- und Asynchronmotoren verwendet werden kann. Die durchgehende Nutzung der DC-Spannung bietet den großen Vorteil, dass die Bremsenergie der Motoren in den Speichern der DC-Netze gepuffert wird, anstatt durch Bremswiderstände verloren zu gehen. Diese Einsatzmöglichkeit des MX-Systems befindet sich in einem ersten Projekt bereits in der konkreten Umsetzung.

Automatisiert von den Daten zum KI-Modell

TwinCAT Machine Learning Creator von Beckhoff richtet sich an Automatisierungsfachleute und ergänzt den Workflow in TwinCAT 3 um die automatisierte Erstellung von KI-Modellen. Damit können die Anwender:innen den gesamten Prozess von der Datenaufnahme bis zum trainierten Modell selbst übernehmen – ohne über eigenes KI-Expertenwissen zu verfügen. Eine Anwendungsmöglichkeit von TwinCAT Machine Learning Creator (TE3850) ist beispielsweise die KI-gestützte Bildverarbeitung in der Qualitätssicherung. Dabei werden offene Standards, Schnittstellen und Best Practices genutzt sowie die trainierten Modelle im offenen Standardformat Onnx bereitgestellt. Diese latenzoptimierten KI-Modelle für Steuerungsanwendungen werden für die Ausführung auf Beckhoff IPCs und mit TwinCAT-Produkten abgestimmt, können als Onnx-Modelle jedoch auch außerhalb der Beckhoff Produktwelt eingesetzt werden.